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　　本项目的创新性体现在以下四个方面：​

　　其一，仪表读数识别研究基于人工辅助实现，因此目标定位仅需满足固定实验室及户外环境下的需求。这一设定有效解决了传统图像定位存在的效率低、抗干扰性弱等问题，同时通过对模型识别速度、准确度和模型体量的综合考量，为后续的仪表识别读数工作奠定了坚实基础。​

　　其二，采用基于 SURF 特征的图像配准方法对仪表图像进行配准校正。该方法最终通过参数矩阵实现图像变换，从而得到校正后的仪表图像，成功完成仪表的角度校正，在图像校正环节展现出独特的技术思路。​

　　其三，开展了仪表识别读数方法研究。其中，针对数字式仪表的识别，构建了涵盖数字提取、数字分割、小数点定位及数字识别等多个环节的完整识别流程，提升了数字式仪表读数识别的系统性和准确性。​

　　其四，在校准数据读数与处理方面进行了创新研究。针对力学计量领域中常见的力传感器、称重、扭矩等多个项目，项目团队开展读数专家系统研究，开发出智能读数系统。